Linguistically Regularized LSTMs for Sentiment Classification
通過改變損失函數的方式，把語言學規則（情感詞典，否定詞和程度副詞）融入到現有的句子級LSTM情感分類模型中。 一、相關工作 1、情感分類的神經網絡模型 近年來，出現了很多解決情感分類問題的神經網絡模型，主要有： 通過遞歸編碼建立句子的語義表示，輸入文本通常是樹結構的，具體工作可參考： [Socher et al. 2011] Semi-Supervised Recursive Autoenc
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