《Semisupervised Autoencoder for Sentiment Analysis》閱讀筆記

(AAAI-16)-Semisupervised Autoencoder for Sentiment Analysis 摘要： 本文研究了自動編碼器在文本數據建模中的應用。傳統的自動編碼器至少有兩個方面的問題: 具有較高的詞彙量的可擴展性和處理與任務無關的單詞。我們通過自動編碼器的損失函數引入監督來解決這個問題。特別是, 我們首先在標記的數據上訓練一個線性分類器, 然後使用從線性分類器中獲得的權重

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