GRASS: Generative Recursive Autoencoders for Shape Structures

這篇論文的工作是，將模型用一組具有層級結構的長方體來表述，且這種層級結構模型，可以通過rvnn來編碼爲一串隱向量特徵，這樣就能進行模型混合啦。最後還能把層級結構模型復原爲連續的模型。 整個方法是三步走的，首先是一個基於RVNN的auto-encoder，這一步的主要工作其實是找出合理的層級結構，也順便進行了預訓練。然後是RVNN-GAN，這一步的主要目的是讓整個特徵空間都能復原出合理的模型。最後就

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