深度學習在推薦系統中的應用

推薦系統概述 什麼是推薦系統 分析用戶的喜好，爲用戶推薦物品/人，或爲用戶提供選項。 評分預測（rating prediction) 評分，即用戶對物品的喜歡程度，一般可以分爲「喜歡」，「不喜歡」 排名預測（ranking prediction）或Top-N推薦 預測備選「物品」的排名，並取出Top-N的推薦物品。 分類（Classification）： 對備選物品分類 難點 數據稀疏性 冷啓動問

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