推薦系統-深度學習在1688推薦系統中的落地實踐

前言 推薦導購場景在電商中是重要的滿足用戶「逛」和「買」的場景，本次主要聚焦在深度學習在阿里B2B電商推薦系統中的應用，其中包括商品推薦中的召回（多興趣Deep Match）、排序(自研DMR)的相關工作，在新興的互動內容場景(直播、短視頻)中通過異構網絡來解決異構信息的精準匹配問題。 本文分享大綱如下： 發展歷史 商品召回：Deep Match 商品排序：DIN-DIEN, DMR 內容排序：直

>>阅读原文<<