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推薦系統-深度學習在1688推薦系統中的落地實踐
時間 2021-01-15
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人工智能系列 推薦系統
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前言 推薦導購場景在電商中是重要的滿足用戶「逛」和「買」的場景,本次主要聚焦在深度學習在阿里B2B電商推薦系統中的應用,其中包括商品推薦中的召回(多興趣Deep Match)、排序(自研DMR)的相關工作,在新興的互動內容場景(直播、短視頻)中通過異構網絡來解決異構信息的精準匹配問題。 本文分享大綱如下: 發展歷史 商品召回:Deep Match 商品排序:DIN-DIEN, DMR 內容排序:直
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