目標檢測「Focal Loss for Dense Object Detection」

基於RCNN的兩步檢測器精度高，但速度慢，單步檢測器如YOLO，SSD速度快，但精度有所降低。作者認爲正負樣本不平衡是導致單步檢測器精度降低的主要願意，論文對交叉熵損失函數進行改進，降低易分類樣本的權值，即Focal loss，使用RetinaNet驗證Focal loss。RetinaNet可以超過兩步檢測器的精度，且速度跟單步檢測器差不多。 Focal Loss是動態縮放的交叉熵損失函數，隨着

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