Tensorflow--全連接神經網絡

Tensorflow–全連接神經網絡 一.全連接神經網絡 全連接神經網絡就是一種變換的規則，只是這種規則比較複雜，單純利用數學公式表示這種複雜的變換不夠形象也不容易理解，一般用圖的形式表示該變換，可以概括爲如下兩點 二.計算步驟 假設輸入層神經元的值爲[3 5]，首先計算隱含層(第1層)的第1個神經元的值，步驟如下： 第0層的所有神經元與該神經元進行連接，且已知它們之間的權重及其偏置，根據這些值計

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