神經網絡-全連接層（2）

  這一回聊一下神經網絡的反向傳導算法問題。反向傳導算法是一個比較複雜的算法，但是如果把它拆解開，其實每一個小步驟並不複雜。 在此之前需要先介紹一個概念，那就是模型訓練目標。神經網絡是一個用在監督學習上的模型，所謂的監督學習就是我們要提前知道輸入和輸出。那麼我們的模型訓練目標自然是希望模型在接收輸入後，可以得到和我們提前知道的一樣的輸出。 但是怎麼描述這個「一樣」呢？現實中會有很多具體的表述方法。

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