關於深度學習在目標跟蹤領域的學習心得

關於深度學習在目標跟蹤領域的學習心得算法 目標跟蹤算法能夠被分爲產生式（generative model）和判別式（discriminative model）兩大類別，產生式方法運用生成模型描述目標的表觀特徵，以後經過搜索候選目標來最小化重構偏差；判別式方法經過訓練分類器來區分目標和背景。在現實狀況中，因爲目標跟蹤只提供第一幀的bounding box，且具備不肯定性，在遮擋、旋轉、光照變換等狀況

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