JavaShuo
欄目
標籤
Question Answering over Freebase via Attentive RNN with Similarity Matrix based CNN
時間 2020-12-30
標籤
知識圖譜
知識問答
注意力機制
卷積神經網絡
雙向GRU
欄目
應用數學
简体版
原文
原文鏈接
Question Answering over Freebase via Attentive RNN with Similarity Matrix based CNN 概述 本文的方法是基於檢索的方法。通過將問題、答案映射到同一向量空間,通過計算向量距離,衡量問題和 答案的相似程度,最後選出正確答案。文中的創新點是作者提出了AR-SMCNN模型,用以融入更多的文本 信息。並且論文也提出了一種啓發式
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文淺嘗 | Question Answering over Freebase
2.
【論文筆記】Question Answering over Freebase with Multi-Column Convolutional Neural Networks
3.
Information Extraction over Structured Data: Question Answering with Freebase【論文筆記】
4.
【論文筆記】Information Extraction over Structured Data: Question Answering with Freebase
5.
論文淺嘗 | 利用 RNN 和 CNN 構建基於 FreeBase 的問答系統
6.
【PaperReading】Knowledge Graph Embedding Based Question Answering
7.
Question Answering with Subgraph Embeddings筆記
8.
# Strong Baselines for Simple Question Answering over Knowledge Graphs with and without Neural Netwo
9.
An End-to-End Model for Question Answering over Knowledge Base with Cross-Attention Combining Global
10.
Semantic Parsing via Staged Query Graph Generation: Question Answering with Knowledge Base(筆記)
更多相關文章...
•
XSLT
元素
-
XSLT 教程
•
PHP is_uploaded_file() 函數
-
PHP參考手冊
•
算法總結-二分查找法
•
爲了進字節跳動,我精選了29道Java經典算法題,帶詳細講解
相關標籤/搜索
based
question
similarity
answering
attentive
freebase
rnn
matrix
cnn
rnn+lstm
應用數學
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文淺嘗 | Question Answering over Freebase
2.
【論文筆記】Question Answering over Freebase with Multi-Column Convolutional Neural Networks
3.
Information Extraction over Structured Data: Question Answering with Freebase【論文筆記】
4.
【論文筆記】Information Extraction over Structured Data: Question Answering with Freebase
5.
論文淺嘗 | 利用 RNN 和 CNN 構建基於 FreeBase 的問答系統
6.
【PaperReading】Knowledge Graph Embedding Based Question Answering
7.
Question Answering with Subgraph Embeddings筆記
8.
# Strong Baselines for Simple Question Answering over Knowledge Graphs with and without Neural Netwo
9.
An End-to-End Model for Question Answering over Knowledge Base with Cross-Attention Combining Global
10.
Semantic Parsing via Staged Query Graph Generation: Question Answering with Knowledge Base(筆記)
>>更多相關文章<<