【論文筆記】Question Answering over Freebase with Multi-Column Convolutional Neural Networks

一、概要   該文章發於ACL 2015,作者提出了一個基於Freebase,使用multi-column convolutional neural networks(MCCNNs)的自動問答模型,分別從答案路徑(answer path), 答案背景信息(answer context), 以及答案類型(answer type) 來理解問題,並學習它們的分佈式表示(distributed repre
相關文章
相關標籤/搜索