IJCAI Oral：弱監督實現精確目標檢測，上交大提出協同學習框架

目標檢測是機器視覺的基本問題，在視頻監控、無人駕駛等場景都有廣泛應用。隨着深度學習的興起，近年來涌現了大量優秀的目標檢測模型。然而，訓練一個高準確率的檢測模型需要大量的以包圍框形式精細標註的圖片數據作爲模型監督條件，需要花費大量的人力物力。 同時，我們可以從互聯網輕鬆獲取海量粗標註的圖片，如利用Flickr的標籤。因此，研究如何在弱監督條件下，即僅提供粗略圖片類別標註，訓練目標檢測模型，具有重要的

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