【CVPR2020-Oral】上交&華爲：GPA跨域目標檢測

關注上方「深度學習技術前沿」，選擇「星標公衆號」， 資源乾貨，第一時間送達！ 【導讀】上交&華爲CVPR2020 Oral，基於Graph-induced Prototype Alignment的跨域目標檢測方法，同時解決了類別不均衡問題，性能達到sota,在Cityscapes → Foggy Cityscapes任務上,mAP達到39.5。 摘要：將在特定領域上訓練的目標檢測器的知識直接應用到

>>阅读原文<<