應用PCA的建議

PCA運用在監督學習算法下，可以對數據x降維，從而加速學習算法的速度。 如下所示，我們的訓練集x是10000維向量，我們可以通過PCA將其降維成z是1000維的向量，此時訓練集從（x,y）變成（z,y）。每次輸入x都通過pca的映射變成z，然後再帶入到假設函數中計算。 除了加速學習算法的速度，PCA還可以減少內存的需求。   當然，有時也會發生一些不好的運用pca的例子。 比如我們不應該利用pca

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