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應用PCA的建議
時間 2021-01-13
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PCA運用在監督學習算法下,可以對數據x降維,從而加速學習算法的速度。 如下所示,我們的訓練集x是10000維向量,我們可以通過PCA將其降維成z是1000維的向量,此時訓練集從(x,y)變成(z,y)。每次輸入x都通過pca的映射變成z,然後再帶入到假設函數中計算。 除了加速學習算法的速度,PCA還可以減少內存的需求。 當然,有時也會發生一些不好的運用pca的例子。 比如我們不應該利用pca
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