文本處理——基於 word2vec 和 CNN 的文本分類 ：綜述 & 實踐（一）

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29076736 導語 傳統的向量空間模型（VSM）假設特徵項之間相互獨立，這與實際情況是不相符的，爲了解決這個問題，可以採用文本的分佈式表示方式(例如 word embedding形式)，通過文本的分佈式表示，把文本表示成類似圖像和語音的連續、稠密的數據。 這樣我們就可以把深度學習方法遷移到文本分類領域了。基於詞向量和卷積神經網

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