中文文本分類：基於PyTorch的多模型中文文本分類

文本分類做爲天然語言處理中最基本的一大任務，應用面特別廣，有「萬物皆可分」之說，可見其重要性。本文基於PyTorch實現多個模型對中文文本進行分類、比較任務，分別爲在序列維度上取平均獲得句子表示的簡單AVG基線模型、使用[2,3,4]kernel size後concate的CNN模型、雙向LSTM模型及BERT模型。 項目代碼：代碼地址 BERT中文預訓練模型：百度網盤連接，提取碼：mpzxhtm

>>阅读原文<<