感知機模型的初步理解（參考統計學習方法）

超平面： 方程表達：a1x1+a2x2+…………+anxn = b L2範數：其定義爲向量所有元素的平方和的開方 感知機模型是二分類的線性分類模型，其思想是找出一個超平面將兩類別很好的區分開 1）感知機模型：f(x) = sign(wx + b) 其中sign(x)爲符號函數，當x>=0時，y=1;當x<0時，y=-1; 2）感知機是一種線性分類模型，它的假設空間是滿足條件的所有線性分類模型，即滿

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