感知機模型的初步理解(參考統計學習方法)

超平面: 方程表達:a1x1+a2x2+…………+anxn = b L2範數:其定義爲向量所有元素的平方和的開方 感知機模型是二分類的線性分類模型,其思想是找出一個超平面將兩類別很好的區分開 1)感知機模型:f(x) = sign(wx + b) 其中sign(x)爲符號函數,當x>=0時,y=1;當x<0時,y=-1; 2)感知機是一種線性分類模型,它的假設空間是滿足條件的所有線性分類模型,即滿
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