MapReduce的基本工作原理

MapReduce的基本模型和處理思想： 三個層面上的基本構思  1.如果對付大數據處理：分而治之     對相互之間不具有計算依賴關係的大數據，實現並行最自然的辦法就是採取分而治之的策略。   2.上升到抽象模型：Mapper與Reduce     MPI等並行計算方法缺少高層並行編程模型，程序員需要自行指定存儲，計算，分發等任務，爲了克服這一缺陷，MapReduce借鑑了Lisp函數式語言中的

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