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MapReduce的基本工作原理
時間 2021-01-05
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MapReduce的基本模型和處理思想: 三個層面上的基本構思 1.如果對付大數據處理:分而治之 對相互之間不具有計算依賴關係的大數據,實現並行最自然的辦法就是採取分而治之的策略。 2.上升到抽象模型:Mapper與Reduce MPI等並行計算方法缺少高層並行編程模型,程序員需要自行指定存儲,計算,分發等任務,爲了克服這一缺陷,MapReduce借鑑了Lisp函數式語言中的
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