MapReduce的基本工做原理
MapReduce的基本模型和處理思想： 三個層面上的基本構思程序員 1.若是對付大數據處理：分而治之數據庫 對相互之間不具備計算依賴關係的大數據，實現並行最天然的辦法就是採起分而治之的策略。 編程 2.上升到抽象模型：Mapper與Reduce 架構 MPI等並行計算方法缺乏高層並行編程模型，程序員須要自行指定存儲，計算，分發等任務，爲了克服這一缺陷，MapReduce借鑑
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