MapReduce的工作原理

我們知道MapReduce誕生與搜索鄰域，主要解決的是海量數據處理擴展性差的問題。 MapReduce是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。它們的主要思想，都是從函數式編程語言裏借來的。每次一個步驟方法會產生一個狀態，這個狀態會直接當參數傳進下一步中。而不是使用全局變量。 MapReduce框架 MapReduce將複雜的，運行大規模集羣上的並行計算過程高度地抽象兩個函數：Ma

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