RNN,LSTM,GRU自己筆記
RNN的前向傳播： 這裏是一張清理後的神經網絡示意圖，和我之前提及的一樣，一般開始先輸入，它是一個零向量。接着就是前向傳播過程，先計算激活值，然後再計算。 我將用這樣的符號約定來表示這些矩陣下標，舉個例子，第二個下標意味着要乘以某個類型的量，然後第一個下標表示它是用來計算某個類型的變量。同樣的，可以看出這裏的乘上了某個類型的量，用來計算出某個類型的量。 循環神經網絡用的激活函數經常是tanh，不過
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