機器學習數學基礎——概率論篇

文章目錄 概率論篇 前言 算法對應的數學知識 概率 概率公式 基本公式 全概率公式 貝葉斯公式 概率分佈 兩點分佈 二項分佈 泊松分佈 均勻分佈 指數分佈 正態分佈 總結 統計 期望 方差 標準差 協方差 大數定理 中心極限定理 矩 參數估計 矩估計法 最大似然估計法 似然函數的構造 求解步驟 參考資料 概率論篇 前言 ​ 最近在嘗試自學入門機器學習，有一點找不到方向，看了一點吳恩達的機器學習視頻

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