JavaShuo
欄目
標籤
機器學習---概率論基礎數學知識點
時間 2020-12-29
標籤
機器學習
數學基礎
概率論
欄目
應用數學
简体版
原文
原文鏈接
爲什麼要使用概率? 概率論是用於表示不確定性陳述的數學框架,即它是對事物不確定性的度量。 機器學習大部分時候處理的都是不確定量或隨機量。 概率和統計的關係 概率(probabilty)和統計(statistics)看似兩個相近的概念,其實研究的問題剛好相反。 概率研究的問題是,已知一個模型和參數,怎麼去預測這個模型產生的結果的特性(例如均值,方差,協方差等等)。 舉個例子,我想研究怎麼養豬(模型是
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習之概率論基礎
2.
機器學習基礎--概率論
3.
機器學習中的數學知識——概率論
4.
概率論基礎學習
5.
機器學習數學基礎——概率論篇
6.
數學知識——概率統計(3):概率論的基本知識點
7.
機器學習中機率論知識
8.
機器學習基礎(二)——概率論與數理統計
9.
機器學習理論知識概述
10.
機器學習數學複習 - 1.機率論基礎
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
數學基礎
機器學習
機器學習基礎
機器學習之數學
基礎知識
CV知識學習
理論知識學習
ML數學知識
數論概論
Bootstrap基礎學習
應用數學
瀏覽器信息
網站主機教程
MySQL教程
學習路線
初學者
服務器
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
JDK JRE JVM,JDK卸載與安裝
2.
Unity NavMeshComponents 學習小結
3.
Unity技術分享連載(64)|Shader Variant Collection|Material.SetPassFast
4.
爲什麼那麼多人用「ji32k7au4a83」作密碼?
5.
關於Vigenere爆0總結
6.
圖論算法之最小生成樹(Krim、Kruskal)
7.
最小生成樹 簡單入門
8.
POJ 3165 Traveling Trio 筆記
9.
你的快遞最遠去到哪裏呢
10.
雲徙探險中臺賽道:借道雲原生,尋找「最優路線」
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習之概率論基礎
2.
機器學習基礎--概率論
3.
機器學習中的數學知識——概率論
4.
概率論基礎學習
5.
機器學習數學基礎——概率論篇
6.
數學知識——概率統計(3):概率論的基本知識點
7.
機器學習中機率論知識
8.
機器學習基礎(二)——概率論與數理統計
9.
機器學習理論知識概述
10.
機器學習數學複習 - 1.機率論基礎
>>更多相關文章<<