機器學習算法數學基礎之 —— 統計與概率論篇（3）

核心問題 發現數字的隱藏規律，完成分類。 核心技能 最大似然估計 給定一個概率分佈  ，已知其概率密度函數（連續分佈）或概率質量函數（離散分佈）爲 ，以及一個分佈參數  ，我們可以從這個分佈中抽出一個具有  個值的採樣  利用  計算出其似然函數： 若  是離散分佈，  即是在參數爲  時觀測到這一採樣的概率。若其是連續分佈，  則爲  聯合分佈的概率密度函數在觀測值處的取值。一旦我們獲得  我們

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