node2vec: Scalable Feature Learning for Networks閱讀報告

node2vec: Scalable Feature Learning for Networks 本文主要介紹一種可伸縮的網絡特徵學習方法，總的來說，這是一種基於DeepWalk的一種拓展，結合了BFS和DFS的路徑探索思想。node2vec定義了節點網絡鄰域的一個靈活概念，並設計了一個有偏隨機遊走過程，有效地探索了不同的鄰域，需要強調的是，該方法通過將節點映射到低維特徵空間最大化地保留了節點的網

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