模型的分類與對比

從學習方法角度進行劃分 參數模型 vs 非參數模型：全局普適性 vs 局部適用性 ❶ 參數模型 「新聞總是抄襲歷史，模式在深處等待發掘。「 當我們對問題有認知，有了「定性」的判斷，然後我們便可以用「定量」的方式將它們刻畫出來。所謂「參數模型」。 優點：簡單，只需付出較小的計算代價就可以從假設空間中習得一個較好的模型 缺點：其可用性卻嚴重依賴於先驗知識的可信度，但若先驗分佈錯誤，則無法學出好的結果。

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