分類模型的評價及比較

       當咱們獲得數據模型後，該如何評價模型的優劣呢？以前看到過這樣一句話 ：「儘管這些模型都是錯誤的，可是有的模型是有用的」，想一想這句話也是挺有道理的！評價和比較分類模型時，關注的是其泛化能力，所以不能僅關注模型在某個驗證集上的表現。事實上，若是有足夠多的樣本做爲驗證集來測試模型的表現是再好不過的，但即便是這樣也存在一個難點，好比難界定多大的樣本才能足夠表現出模型的泛化能力。所以，通常的

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