機器模糊分類與人的分類對比研究

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，並正在蓬勃發展。作爲人工智能技術基礎學科的模式識別技術，必將獲得巨大的發展空間。本文通過研究人類認知過程和計算機模式識別過程的區別，試圖將現有模式識別技術進行改進。 本研究從三個方面探討二者的不同。第一部分主要介紹了二者在分類過程中的模糊性，討論模糊BP神經網絡分類算法的可行性與侷限性。第二部分討論了機器模式識別順序和人類知覺順序的區別。第三部分則主要介紹了

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