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機器學習小知識:相對熵
時間 2020-06-10
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相對熵又稱互熵、交叉熵、KL散度、信息增益,是描述兩個機率分佈P和Q差別的一種方法,記爲D(P||Q)。在信息論中,D(P||Q)表示當用機率分佈Q來擬合真實分佈P時,產生的信息損耗,其中P表示真實分佈,Q表示P的擬合分佈。(P,Q越類似,相對熵越小)微信 老羊快跑微信公衆號、釘釘分享交流羣以下。spa
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