【卷首語】身處「四大」時代git
咱們正身處「四大」時代。這「四大」並不是「四大會計師事務所」,也非老子在《道德經》中說的「故道大,天大,地大,人亦大」,而是「大科學、大技術、大產業、大交叉」。算法
這是一個大科學加速演進的時代,人類親手繪製了人類自身的基因組圖譜,開始涉足記憶移植這樣像是科幻小說中的研究領域,載人火星登錄計劃正變得愈來愈近,在生物醫藥、高分子化學、量子物理、超大規模工程建設上,人類正之前所未有的速度創造大科學的成就。數據庫
這是一個大技術不斷涌現的時代,雲計算構建全球化的數據共享、工做協做與統一服務平臺,物聯網將在將來5年鏈接超過500億臺設備,被應用於追溯的區塊鏈技術正在全球構建食品藥品的安全可追溯體系,人工智能則以其史無前例的滲透性,在各個應用領域、多個重要產業和每一個科學研究課題中提供全新的手段和創新的視角。安全
這一樣是一個大產業彙集和高速發展的時代,預計到2020年,我國規模以上工業企業電子商務銷售額達到11萬億元、工業互聯網規模達到萬億元規模、醫療健康服務業規模超過8萬億元、教育產業規模突破10萬億元,而電子商務交易額與網絡零售總額分別將超過40萬億元和10萬億元,咱們正面對着一個史無前例的、規模如此龐大的產業發展前景。網絡
正是在大科學加速演進、大技術不斷涌現、大產業高速發展齊頭並進的時代,這三者之間的交叉將產生史無前例的效果。:新技術不斷涌現,與大科學產生奇妙而又驚人的化學反應,創新科學研究的方式方法,極大減輕繁重的計算和驗證工做,爲科學研究留出更多思考與創見的「腦力」,讓科學研究的邊界能夠像宇宙同樣無限拓展;大科學中存在的大尺度、深層次的問題,迫使新技術領域必須不斷地創新、迭代,甚至顛覆自我,在解決問題中,成爲大技術。架構
隨着大技術的能力邊界不斷被拓展、大科學持續解決人類所面臨的一個又一個關鍵課題,產業界既可以得到技術的賦能,好比人工智能在工業互聯網領域的應用,更可以跨過產業發展上的底層的、核心的難題,好比對蛋白質摺疊問題的更深層探知,將完全改變生物醫藥產業的發展方向和發展速度。大技術、大科學、大產業之間必然會呈現出「大交叉」的態勢,所帶來的是全域與全時代的人類前進。機器學習
最後須要指出的是,大技術、大科學與大產業所造成的「大交叉」,必然會帶來一些在倫理學、哲學和社會學領域值得思考須要解決的問題,但有關於此的討論、研究和輿論,其目的應當是如何更好地加速、加深和拓展「大交叉」,而不該當陷入到相似「AI威脅論」或「技術陰謀論」中。性能
一、AI產生相似動物網格細胞功能 可走出迷宮學習
【新聞摘要】 最近DeepMind發佈了AI可以產生相似動物網格細胞功能走迷宮的研究成果,過去科學家還沒有確認網格細胞是如何讓動物執行定位和導航能力的細節,DeepMind則訓練AI系統,在虛擬的迷宮中尋找路徑,實驗結果顯示,AI系統展示了超人類水準的表現,超越了專業的迷宮玩家,選擇了創新的路線和捷徑,通過一連串的實驗操做,發現網格單元對於導航能力很是重要。舉例來講,當AI系統沒有啓用網格細胞時,AI系統就失去導航的能力,在距離和方向上的判斷都變得不正確。區塊鏈
【小云評論】人與動物之因此可以自動導航、認路,是由於身上具備網格細胞,網格細胞就像是座標系統同樣,讓動物瞭解如何在特定空間中移動,並前往目的地。如今,在DeepMind研究團隊的實驗中,AI具有了一樣的能力。從研究自己來講,既可讓AI系統可以學會像動物同樣導航,也是理解網格細胞底層運算機制的重要進展,證實能夠經過AI來探索人類大腦的運做,讓神經科學家更瞭解人類大腦,從而提供了新的實驗方式,但更重要的是,這展示了AI技術發展(或者說自發展)的極大可能與無盡想象力。固然,這也能夠理解爲是AI成爲某種意義上「硅基生命」可能性的一次小小驗證。
二、瑞安航空將全部IT基礎架構搬上AWS
【新聞摘要】 瑞安航空是歐洲知名廉價航空,擁有1.3億用戶,天天飛行航班高達2000次,日前,該公司宣佈將把IT基礎架構,從數據庫、分析及儲存所有搬上AWS,同時使用Amazon機器學習、AI技術強化客戶端的服務。在此以前,瑞安航空的訂房系統及Ryanair.com網站已經跑在AWS上。在最新合做下,該公司將使用Amazon多項機器學習服務,包括以Amazon SageMaker提供入口網站MyRyanair的我的化服務。此外,瑞安航空已將Alexa整合到MyRyanair網站,由語音機器人(chatbot)協助顧客完成訂票、查詢航班及回答常見問題。
【小云評論】瑞安航空將IT基礎設施全面遷移到雲端的決定,將會愈來愈多地出如今數字化轉型的企業身上,以雲服務爲IT基礎設施的承載,可以提供更可靠、更高性能、更具經濟性和更安全的體驗,但更重要的是,就像瑞安航空CTO John Hurley所指出的,人工智能將爲客戶提供個性化服務,關乎着公司的將來成長,而只有雲服務提供商基於其平臺化的戰略、在AI領域的大量投入以及在雲服務上的積累,才能更好地將人工智能的能力賦能給對此有迫切需求的客戶。
三、美國參議院投票否決FCC新命令暫時挽救「網絡中立」規則
【新聞摘要】 5月16日,美國參議院以52比47的票數禁止美國聯邦通信委員會於6月11日實施《恢復網絡自由命令》,這一決議暫時挽救了FCC於奧巴馬時代所制定的「網絡中立」規則。一週以前,FCC剛剛宣佈,「網絡中立」規則將於6月21日隨着《恢復網絡自由命令》的生效而被廢除,這一命令旨在鬆綁對ISP業者的限制,把ISP業者的類別從原先相似公共事業規範的Title II改成管理較寬鬆的Title I資訊服務類,放寬對美國ISP業者的經營限制。因爲ISP可能對高流量內容網站或用戶收取額外的費用,危害網站及網絡使用者的權益,於是惹來一系列的抗議活動與訴訟。
【小云評論】儘管參議院的投票結果讓「網絡中立」規則興起一線生機,但從美國國會議員動用了《國會複審法》才拖延了「網絡中立」規則的廢除來看,《恢復網絡自由命令》的生效和「網絡中立」規則的廢除只是時間的問題,這意味着,對於內容創新、創業者來講,須要繼續爲此作好準備,毫不可掉以輕心。 「網絡中立」規則一旦被廢除,對開放的互聯網在社會創新、社會服務、經濟發展成果普惠等方面產生怎樣的影響,值得持續關注。
四、富士通數位退火芯片DAU明年登場
【新聞摘要】 5月15日,富士通社長田中達也在2018年東京論壇大會上,發表了全球第一款啓發自量子退火算法的商用芯片——數字退火計算專用處理器DAU(Digital Annealer Unit),並宣佈從5月15日正式推出數字退火雲服務,讓企業能夠先用雲服務來解決過去難以處理的超複雜組合問題,例如找出化學分子結構的最佳組合、大量投資標的的投資策略優化、工廠少許多樣生產物料補給路徑優化等問題。據富士通研究所社長佐佐木繁表示,DAU不一樣於通常專用處理器,而是一個能夠用來解決超大規模塊合優化的專用芯片。
【小云評論】首先要解釋一下量子退火法,這是一種基於量子特性的量子計算機算法,脫胎於經典計算機上的模擬退火算法,它雖然並不等同於量子計算,可是經過採用金屬退火原理,能夠仿真量子計算中,單一位儲存大量數值的效果,從而在某些特定的計算需求上實現很是高性能的表現,富士通的DAU芯片,就是以傳統計算機芯片技術打造的量子退火處理器,能夠被稱爲數字退火芯片。DAU的推出顯示出了日本在前沿科技(好比說量子計算)領域獨特的發展思路,量子計算仍然只是實驗室中的產品,但量子退火法卻能夠被固化處處理器中,爲大量行業提供強大的計算力,解決超大規模的、大尺度的問題,正所謂「實用主義」「應用爲先」。
五、IBM打造慢性病居家看護AI模型
【新聞摘要】 IBM研究院最近針對慢性疾病的患者,開發一套生成健康數據圖表的AI模型HWProfile(健康數據圖表生成器),經過穿戴式裝置和家中的傳感器,收集患者健康數據,並利用12項健康指標,綜合分析患者健康情況,最後生成健康數據圖表,來提高慢性疾病居家照護的品質。這一研究來自於IBM參與的歐盟H2020項目資助的健康看護計劃ProACT,該計劃主要聚焦於研究用穿戴式裝置、家中的傳感器、平板等設備,來協助患有多重慢性病的病患居家照護,例如監視在家中的活動,與醫生、家人和朋友共享健康數據,管理健康情況等。
【小云評論】人工智能具有「充分融入所賦能領域,並轉化爲該領域自身技術」的獨特魅力,在醫療行業,AI已經成爲一項「醫療技術」,而不只僅是一項數據技術。ProACT計劃的實施和健康數據圖表生成器HWProfile的出現,更讓AI展示出了它做爲「粘合劑」和「轉化器」的巨大做用:AI藉助物聯網(IoT)設備所提供的數據,融合慢性病家庭看護的「Know-How」,成爲了一項監測和預測慢性病患者健康狀況的「醫療融合技術」,「人工智能 + 物聯網 +醫療」產生了更爲奇妙的化學反應。在雲計算、物聯網、大數據以及行業技術領域,「加一點AI」,會產生更多、更奇妙的化學反應。
六、上海交大光量子芯片實現二維空間的連續量子行走
【新聞摘要】 近日,上海交通大學金賢敏團隊實現了大規模三維結構集成光量子芯片,並演示了首個真正空間二維的連續時間隨機行走量子計算,其成果最近發表於期刊《科學?進展》上。該團隊使用飛秒激光直寫技術,製備了節點數爲 49×49 的二維光量子計算芯片,這對於推進量子模擬機的發展,解決特定棘手問題有着重要的意義。
【小云評論】與原子、離子、超導電路等類型的量子計算機相比,光量子計算方式運算規模巨大,最大的優點爲可在室溫下、空氣中運行,能克服量子噪聲極限,結構亦相對單純。光量子計算機不須要巨大的冷卻設施和真空設施,在能耗控制與實現通用計算方面,要比傳統量子計算更具優點。但同時須要指出的是,光量子技術在量子比特的增長難度上遠高於傳統超導量子計算。不過,須要警醒的是,如今就說「中國光量子計算或將成爲量子霸權強力候選者」還爲時尚早,量子計算領域仍是要「紮實發展,低調快跑」,不管是研究者仍是社會輿論、媒體傳播,都要「把浮躁的泡沫撇一撇」。
七、NASA 下一輛火星探測車將配備直升機
【新聞摘要】 5 月 11 日,NASA 宣佈,其計劃將一個小型自動直升機(確切地說就是「火星直升機」)與計劃中的「火星 2020 年探測車(Mars 2020 rover)」一道送入太空。該直升機的目的是用來測試在密度只有地球 1/100 的火星大氣中,飛行器可否穩定飛行。據 Spaceflight Now 報道,NASA 須要肯定該技術的可行性,而且要判斷其預算是否充足。不過,以如今狀況來看,NASA 彷佛已經確定了這款直升機的價值。
【小云評論】人類正在之前所未有的想象力和科技手段重返宇宙。自上世紀70年代以後,全球再一次進入了宇宙探索的爆發期,但與40年前不一樣的是,這一次宇宙探索有着鮮明的特色:一、以SpaceX爲表明的商業公司承擔了基礎性的航天發射任務,並逐漸將其商業化;二、宇宙探索的科技手段更具備想象力,除了NASS的火星直升機計劃,在新一期的《天然?材料》雜誌上光帆設計的可能性再一次被論證;三、人工智能同期爆發,做爲一項具備強滲透性的技術,它與宇宙探索的同時期爆發,將創造出大量技術交叉融合的新機會。
八、美科學家實現生物間「記憶移植」
【新聞摘要】 5月14日,加州大學洛杉磯分校的 David Glanzman及其團隊在神經系統科學學會的在線期刊 eNeuro 上發表論文顯示,在以海兔(Aplysia)做爲研究對象的研究中,經過向其注射來自其它受訓海兔神經系統的 RNA,能夠觀察到被注射的海兔表現出與受訓海兔類似的「記憶」行爲。這證實經過 RNA 注射,記憶被「移植」了。這一研究結果,足以對目前的主流觀點形成巨大的衝擊,主流觀點認爲記憶是經過神經元間突觸的強度變化而存儲的。能夠預見,這一激進的研究成果,必將引起神經科學領域新一輪的爭論。