雲棲科技評論第56期:莫憂AI泡沫 相信AI興邦

【卷首語】莫憂AI泡沫 相信AI興邦大數據

AI正之前所未有的速度進入咱們所處世界的各個方面,這其中既包括工業製造、社會生活、智能設備,也包括生物醫學、天文學、化學、物理學等科學研究領域,不只如此,AI的發展速度很是之快,它天天都在以新的形態、新的角度和新的成果不斷進化,不斷展示出它使人難以置信的一面。阿里雲

  更重要的是,AI具備「相容性」。它幾乎能夠同每個試圖與它尋找結合點的領域產生「化學反應」,並進一步融入其中成爲該領域的一項「同類技術」,這就是AI難以想象的一面——它不只是一項數據技術(DT),AI可以充分融入所賦能領域,並轉化爲該領域自身技術,繼而推進該領域產生跨越式的發展,甚至進入全新的發展階段。雲計算

  有積極的聲音,就有唱衰的論調,「AI泡沫論」正在甚囂塵上。部分觀點認爲,如今的AI領域存在着巨大的泡沫,「隨時都有破裂的風險」,甚至於這些泡沫破滅後,會讓這一輪AI浪潮從新歸於平靜,再次陷入「AI低谷期」,就像過去五十年同樣。調試

  而AI顯然不會朝着這樣的方向發展。首先,AI從新陷入低谷期已經絕無可能,自誕生之日起,AI從未像今天這樣,深度參與到社會進程、經濟發展乃至國家強盛的進程中來,AI在產業界、科學界甚至文化教育界所起到的做用已經難以被抹去,「只會更多、更深刻」;其次,即便存在「AI泡沫」也並不須要過度擔心,一方面,互聯網泡沫的破滅成爲了典型的負面案例,提供了許多的經驗,這幫助雲計算、大數據等曾經被認爲存在泡沫的市場有效地遏制住了泡沫的發展;另外一方面,一時泛起的泡沫爲行業發展培養了人才、建設了基礎設施、培育了市場和用戶習慣,即便泡沫破裂,淘汰的也不過是那些落後和劣質的企業,而通過篩選的、優質的企業會藉助泡沫期所搭建的基礎,得到更好的發展機會。blog

  固然,咱們並不是要對泡沫熟視無睹:那些AI炫技所形成的「泡泡」的背後,畢竟有着巨量的資金、寶貴的人才。本着「勤儉節約幹大事,集中精力幹成事」的精神,應當支持AI產業化、AI+科學等能產生實際意義的AI發展方向。進程

【本期全文】數據挖掘

一、FAST首次發現毫秒脈衝星 引力波探測又添新可能基礎

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【新聞摘要】 「天眼」FAST(500米口徑球面射電望遠鏡)首次發現的毫秒脈衝星獲得了國際認證,新發現的脈衝星J0318+0253自轉週期5.19毫秒,根據色散估算距離地球約4000光年,由FAST使用超寬帶接收機進行一小時跟蹤觀測發現,是至今發現的射電流量最弱的高能毫秒脈衝星之一。FAST首次發現毫秒脈衝星,展現了FAST對國際低頻引力波探測作出實質貢獻的潛力。FAST項目組已經策劃的FAST多科學目標同時巡天規劃將發現大量毫秒脈衝星,大幅度提升脈衝星陣探測引力波的靈敏度。互聯網

【小云評論】「天眼」FAST在建成後的調試階段即取得這樣的重大成果,證實了這一大口徑射電天文望遠鏡在天文研究領域的重要做用,同時,它更是我國在脈衝星搜尋、引力波探測等前沿課題領域提高科研水平、縮短國際差距的基礎保障之一。值得注意的是,現在的天文學研究已經變成了一門「大數據科學」:進入正式觀測後的FAST天天將產生50TB的數據,須要海量數據存儲和超大規模計算能力的有效支撐,有鑑於此,早在2016年,阿里雲與國家天文臺就成立了大數據聯合研究中心,針對光學天文、射電天文、數值模擬和數據挖掘等領域的大數據技術與應用開展深度合做。im

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