目標檢測系列：yolov1解析

接觸目標檢測一段時間，回過頭來總結一下看過的論文。 文章目錄 1.生成默認邊框 2 物體分類 3 對分類後的邊框進行迴歸 深度學習聽起來很高大上，其實就只有兩種問題， 1. 分類問題， 2.迴歸問題，目標檢測可以說是兩種問題的結合。學過深度學習的人上手的第一個代碼應該就是手寫數字的分類，也就是對圖像的分類問題，目標檢測第一個任務也就是分類。 看下面這張圖，yolov1就是在圖像上畫大量的默認框，這

>>阅读原文<<