目標檢測算法YOLO系列之YOLOv1

        YOLO系列的目標檢測算法相較於R-CNN系列的目標檢測算法，最明顯的優勢就是檢測速度快，同時YOLO採用端到端的設計思路，讓它的模型更加的容易理解，它的主要思想就是將目標檢測問題轉換成一個迴歸問題，從迴歸的結果中得到預測框的位置以及預測框中包含的物體類別。         下面將對YOLOv1進行講解： 1、網絡架構         從上圖中，我們可以知道整個YOLOv1的網絡架

>>阅读原文<<