Yolov1--v3目標檢測解讀

Yolo v1 YOLO把目標檢測設計成一個迴歸問題，使用一個神經網絡直接在整張圖上預測bounding box和類別概率。因爲整個檢測的流水線是單獨的網絡，所以可以端到端地優化。YOLO可以實時處理圖像，達到45幀每秒 檢測原理 1.將圖像resize到448 * 448作爲神經網絡的輸入。 2.運行神經網絡，得到一些bounding box座標、box中包含物體的置信度和class proba

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