數學基礎（一）——最小二乘法

最小二乘法（LS 算法） 是統計分析中最常用的逼近計算的一種算法，其交替計算結果使得最終結果儘可能地逼近真實結果。 LS 算法是一種數學優化技術，也是一種機器學習常用算法。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和最小。最小二乘法還可用於曲線擬合，其他一些優化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表

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