深度學習第二講課後題

1. 人工神經元如何模擬生物神經元中的軸突，突軸和樹突的？ 輸出層代表軸突，權重代表突軸，輸入層代表樹突。 2. 傳統神經網絡採用什麼訓練方法，存在哪些問題？ 採用BP算法。 BP算法存在的問題： （1）梯度越來越稀疏：從頂層越往下，誤差校正信號越來越小； （2）收斂到局部最小值：尤其是從遠離最優區域開始的時候（隨機值初始化會導致這種情況的發生）； （3）一般，我們只能用有標籤的數據來訓練：但大部

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