模式識別第三章

第三章 條件隨機場 結構化預測：條件隨機場的概率方法 定義：1.預測多個互相依賴的變量 2.x->y={y0,y1...yT} 以詞性標註爲例，ys表示s處的詞性，xs表示s處的各種信息。 結構化預測：每個位置s做一個獨立的分類器。（複雜的依賴，複雜的結構） 表示依賴關係：圖模型，因子化等價於條件獨立性。產生式的圖模型，判別式的圖模型（條件隨機場CRF） CRF工具包 建立模型（modeling）

>>阅读原文<<