【機器學習】周志華 第一章緒論含答案

知識點 分類：離散值 迴歸：連續值web 監督學習：分類、迴歸 無監督學習：聚類算法 泛化能力（generalization）：學得模型適用於新樣本的能力。網絡 版本空間：與訓練集一致的「假設集合」。機器學習 概括→概括偏好（inductive bias），結合具體問題svg NFL定理（No Free Lunch） 天下沒有免費的午飯，換言之，就是沒有算法能完美地解決全部問題，尤爲是對監督學習而

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