xgboost推導與調參

基本構成 boosted tree作爲有監督學習算法有幾個重要部分：模型、參數、目標函數、優化算法  模型  模型指給定輸入x如何去預測輸出y  參數  參數指我們需要學習的東西，在線性模型中，參數指我們的線性係數w  目標函數  目標函數：損失 + 正則，教我們如何去尋找一個比較好的參數  一般的目標函數包含下面兩項:  Bias-variance tradeoff，Bias可以理解爲假設我們有

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