xgBoost原理推導

文章目錄 xgBoost推導 1. xgboost的目標函數 2. 第t顆樹的學習 3. 對目標函數進行二階泰勒展開 4. 定義一顆樹 5. 樹的複雜度 6. 對樣本落入的葉子結點進行分組 7. 樹結點的分裂 8. 尋找最優分裂結點 9. 樹的停止生長 xgBoost推導 1. xgboost的目標函數 xgboost的目標函數定義爲：損失函數 + 所有樹的複雜度 O b j = ∑ i = 1

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