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xgboost調參
時間 2021-01-02
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瞭解偏差-方差權衡(Bias-Variance Tradeoff) 在機器學習df或統計課程中,偏差方差權衡可能是最重要的概念之一。當我們允許模型變得更加複雜(例如,更大的深度)時,模型具有更好的適應訓練數據的能力,從而使模型偏差較小。然而,這種複雜的模型需要更多的數據來做訓練。 xgboost中的大多數參數是關於偏差方差權衡的。最好的模型應該在模型的複雜性及模型的預測能力上做細緻的權衡(注:模型
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