機器學習所需要的線性代數

說明：數學是機器學習的基礎，主要是線性代數、高等數學、複變函數、泛函分析、概率論。 本篇文章主要介紹學習機器學習需要用到哪些線性代數知識 推薦書籍： 《線性代數的幾何意義》 《線性代數應該這樣學》 基本概念 標量：標量就是0維的數，比如自然數，實數，就是一個單獨的數 向量：向量的概念來自於物理，矢量，比如力是有方向的。向量是一列有序數，一維的 張量：張量是一種映射，張量概念是矢量概念的推廣，矢量是

>>阅读原文<<