機器學習十大算法---10. 馬爾科夫

馬爾可夫過程（Markov process）是一類隨機過程。它的原始模型馬爾可夫鏈，由俄國數學家A.A.馬爾可夫於1907年提出。 1、 馬爾可夫性： 2.馬爾可夫過程的數學定義 若隨機過程 滿足馬爾可夫性，則稱爲馬爾可夫過程。  3.生成模式（Generating Patterns） 3.1、確定性模式（Deterministic Patterns）：確定性系統 　　考慮一套交通信號燈，燈的顏色

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