算法-機器學習-隱馬爾科夫

隱馬爾科夫模型定義： 是長度爲的狀態序列： 是對應的觀測序列： 其中：  爲狀態的集合：，爲狀態的數量； 爲觀測的集合：，爲觀測的數量； 爲狀態轉移概率矩陣：，表示在時刻處於狀態的條件下時刻轉移到的概率； 爲觀測生成概率矩陣：，表示在時刻除以狀態的條件下生成觀測的概率； 是初始概率向量：，表示時處於狀態的概率 隱馬爾科夫模型兩個假設： 任意時刻的狀態只依賴於其前一刻的狀態，與觀測和其他狀態無關，即

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