數據挖掘算法03 - CART

CART CART 算法 另一種常見的決策樹是 CART 算法（Classification and Regression Trees，分類與迴歸樹）。這種算法和 ID3、C4.5 相比，主要有兩處不同： 在分類時，CART 不再採用信息增益或信息增益率，而是採用基尼指數（Gini）來選擇最好的特徵並進行數據的劃分； 在 ID3 和 C4.5 決策樹中，算法根據特徵的屬性值劃分數據，可能會劃分出多

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