機器學習之迴歸——加入高斯核的局部加權迴歸

在標準迴歸中，所有樣本的迴歸係數都是相同的。所以我們得到的是一個直線。例如下圖 我們發現，總是有一簇數據在直線上方或者在直線下方。如果我們能擬合一條「曲線」，預測的效果會更好。 有個方法可以讓這個想法成爲現實。如果我們使用多個迴歸係數，就可以模擬出一條曲線來。如下圖 這條線之所以變曲了，是因爲每個樣本擬合出的迴歸係數都不一樣，這條線在每個小段內的斜率也就不一樣。 具體做法： 給待預測點附近的每個點

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