2020-09-21機器學習之線性迴歸模型筆記（一）

機器學習之線性迴歸模型 1.線性迴歸模型 1.1 模型結構   線性迴歸模型是通過建立線性特徵組合進行預測的迴歸模型。我們需要虛招一條直線來最大程度的「擬合」樣本特徵。   假設線性模型爲： y = a x + b y=ax+b y=ax+b其中y是連續變量。   那麼我們可以知道，對於任意的特徵 x i x_i xi​都有預測值 y ^ = a x i + b \hat{y}=ax_i+b y^

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