模型加速 | 華爲提出高效的模型加速框架（附源碼）

計算機視覺研究院專欄 作者：Edison_G 1.摘要 模型效率在計算機視覺領域中越來越重要。作者目前神經網絡結構搜索的網絡性能已經超越了人工設計的網絡，搜索方法大致可以分爲強化學習、進化算法以及梯度三種，有研究表明進化算法能比強化學習搜索到更好的模型，但其搜索耗時較多，主要在於對個體的訓練驗證環節費事。可以借鑑ENSA的權重共享策略進行驗證加速，但如果直接應用於進化算法，超網會受到較差的搜索結構

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