模型加速 | 華爲提出高效的模型加速框架（附源碼）
計算機視覺研究院專欄 作者：Edison_G 1.摘要 模型效率在計算機視覺領域中越來越重要。作者目前神經網絡結構搜索的網絡性能已經超越了人工設計的網絡，搜索方法大致可以分爲強化學習、進化算法以及梯度三種，有研究表明進化算法能比強化學習搜索到更好的模型，但其搜索耗時較多，主要在於對個體的訓練驗證環節費事。可以借鑑ENSA的權重共享策略進行驗證加速，但如果直接應用於進化算法，超網會受到較差的搜索結構
相關文章
- 1. 模型加速[tensorflow&tensorrt]
- 2. 模型加速--Slimmable neural networks
- 3. 【生存分析】參數模型 - 加速失效（AFT）模型
- 4. 模型轉換、模型壓縮、模型加速工具彙總
- 5. MobileNets—深度學習模型的加速
- 6. 深度學習模型壓縮加速
- 7. 模型壓縮與加速概述
- 8. 模型加速--LCNN: Lookup-based Convolutional Neural Network
- 9. 深度學習模型加速方法
- 10. YoloV4模型解析及TensorRT加速
- 更多相關文章...
- • Docker 鏡像加速 - Docker教程
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • 使用阿里雲OSS+CDN部署前端頁面與加速靜態資源
- • 委託模式
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
- 2. Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文)，以及源碼修改(可拖動，水平縮放)
- 3. 軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
- 4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 爲了搜索…
- 5. redux理解
- 6. gitee創建第一個項目
- 7. 支持向量機之硬間隔（一步步推導，通俗易懂）
- 8. Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
- 9. 如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
- 10. windows系統下tftp服務器使用
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
