YoloV4模型解析及TensorRT加速

一. Yolo演化史 Faster RCNN誕生以後，目標檢測準確度得到保證，但是two-stage的方式存在天然的效率缺陷，SSD和Yolo填補了這一空白，Yolo一共經歷了4個版本。 模型 數據增強/訓練 Backbone 網絡特徵層 性能對比 備註 Yolo v1   Lenet - maxPooling 每個點支持2個box     Yolo v2 -隨機裁剪、旋轉 -色調、飽和度、曝光偏

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