機器學習（統計學習方法）3

Day 3 正交化與交叉驗證 正交化         正則化是結構風險最小化策略的實現，是在經驗風險上加一個正則化項（regularizer）或罰項（penalty term）。模型越複雜，正則化值越大。          先驗概率（prior probability）是指根據以往經驗和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作爲"由因求果"問題中的"因"出現的概率·。 交叉驗證 交叉驗證的基本思路是

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